ಬದುಕುಳಿಯುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಮಯದಿಂದ ಈವೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ. ಆಸಕ್ತಿಯ ಘಟನೆ ಸಂಭವಿಸುವವರೆಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಬದುಕುಳಿಯುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಷಯದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಬದುಕುಳಿಯುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಪ್ಲಾನ್-ಮೇಯರ್, ಕಾಕ್ಸ್ ಅನುಪಾತದ ಅಪಾಯಗಳ ಮಾದರಿ, ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯಗಳು.
ಕಪ್ಲಾನ್-ಮೇಯರ್ ಅಂದಾಜುಗಾರ
ಉತ್ಪನ್ನ-ಮಿತಿ ಅಂದಾಜುಗಾರ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಕಪ್ಲಾನ್-ಮೇಯರ್ ಎಸ್ಟಿಮೇಟರ್, ಜೀವಮಾನದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯದಿಂದ ಈವೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಕಪ್ಲಾನ್-ಮೇಯರ್ ಅಂದಾಜುಗಾರ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಈವೆಂಟ್‌ನ ನಿಖರವಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಗಮನಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಗಮನಿಸಿದ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಈ ತಂತ್ರವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಅಂದಾಜು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕಪ್ಲಾನ್-ಮೇಯರ್ ಎಸ್ಟಿಮೇಟರ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ
- ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯದ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲದ ಅಂದಾಜನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ
- ವಿವಿಧ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಹಂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ
ಕಾಕ್ಸ್ ಅನುಪಾತದ ಅಪಾಯಗಳ ಮಾದರಿ
ಕಾಕ್ಸ್ ಅನುಪಾತದ ಅಪಾಯಗಳ ಮಾದರಿಯು ಬದುಕುಳಿಯುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅರೆ-ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಕೋವೇರಿಯೇಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಸಂಭವಿಸುವ ಘಟನೆಯ ಅಪಾಯದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಇದು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಬಯೋಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕಾಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮಯದಿಂದ-ಘಟನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ಪರಿಣಾಮ ಅಥವಾ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸಮಯದ ಮೇಲೆ ಅಪಾಯದ ಅಂಶಗಳು. ಮಾದರಿಯು ಅಪಾಯದ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೋವೇರಿಯೇಟ್‌ನ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿನ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬಹು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಕಾಕ್ಸ್ ಅನುಪಾತದ ಅಪಾಯಗಳ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ವಿವಿಧ ಕೋವೇರಿಯೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
- ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಊಹೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ
- ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ ಅಪಾಯದ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ
ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸರ್ವೈವಲ್ ಮಾದರಿಗಳು
ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಘಾತೀಯ, ವೈಬುಲ್ ಅಥವಾ ಲಾಗ್-ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಗಳಂತಹ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸಮಯಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯದ ರೂಪವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ನೇರವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಬದುಕುಳಿಯುವ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೋವೇರಿಯೇಟ್‌ಗಳ ಪರಿಣಾಮದ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸಮಯದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವಿತರಣೆಯು ತಿಳಿದಿರುವಾಗ ಅಥವಾ ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಊಹಿಸಬಹುದಾದಾಗ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಸಮಯದ ಬಗ್ಗೆ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸರ್ವೈವಲ್ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿ
- ಭವಿಷ್ಯದ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಿ
- ಬದುಕುಳಿಯುವ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಆಕಾರದ ಮೇಲೆ ಕೋವೇರಿಯೇಟ್‌ಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಬದುಕುಳಿಯುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ತಂತ್ರಗಳು ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಸಮಯದಿಂದ ಘಟನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಪ್ಲಾನ್-ಮೇಯರ್ ಅಂದಾಜುಗಾರ, ಕಾಕ್ಸ್ ಅನುಪಾತದ ಅಪಾಯಗಳ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಮಾದರಿಗಳು ಬದುಕುಳಿಯುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಾಧನಗಳ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ತಂತ್ರಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.