ಆರೋಗ್ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಭಾವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಆರ್ಥಿಕ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಟಾಪಿಕ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆರೋಗ್ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ತತ್ವಗಳು, ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಜೈವಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಪಾತ್ರ
ಆರೋಗ್ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸಮರ್ಥ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಆರೋಗ್ಯ ನೀತಿಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಆರೋಗ್ಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮೂಲಕ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾರಣವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು: ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು, ರೋಗಿಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಆರೋಗ್ಯದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲದ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ವಿವಿಧ ಆರೋಗ್ಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು.
ನೀತಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಬಳಕೆ, ಆರೈಕೆಯ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಮಾ ರಕ್ಷಣೆಯ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳಂತಹ ಆರೋಗ್ಯ ನೀತಿಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೇಖಾಂಶದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೀತಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಬಹುದು.
ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ನ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು
ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆರೋಗ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳು, ರೋಗಿಯ ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ಥಿತಿ) ಮತ್ತು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಹಲವಾರು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೋಗಿಯ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು). ಆರೋಗ್ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ:
ರೇಖಾತ್ಮಕ ಹಿಂಜರಿತ:
ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಎನ್ನುವುದು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ರೇಖೀಯ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಬಳಸುವ ಮೂಲಭೂತ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಆರೋಗ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳು, ರೋಗಿಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್:
ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಯಶಸ್ಸು ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯ, ರೋಗಿಯ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಂತಹ ಬೈನರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೋಗಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆರೋಗ್ಯ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಗಳು:
ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಲ್ಲದ ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆರೋಗ್ಯ ಬಳಕೆ, ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಮರುಪಾವತಿ ದರಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ತೃಪ್ತಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಆರೋಗ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳ ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಆರೋಗ್ಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಹೆಲ್ತ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ನ ರಿಯಲ್-ವರ್ಲ್ಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ಆರೋಗ್ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ನೀತಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ:
ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:
ಆರೋಗ್ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಭಿನ್ನ ಆರೋಗ್ಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಅಥವಾ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕ್ರಮಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಬಹುದು.
ಆರೋಗ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು:
ವಿಮಾ ರಕ್ಷಣೆ, ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಭಾವ ಸೇರಿದಂತೆ ಆರೋಗ್ಯದ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಪ್ರವೇಶದಲ್ಲಿನ ಅಸಮಾನತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಬಹುದು.
ಆರೋಗ್ಯ ನೀತಿಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ:
ಆರೋಗ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಆರೋಗ್ಯ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅವಿಭಾಜ್ಯವಾಗಿದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸುಧಾರಣೆಯ ಉಪಕ್ರಮಗಳು, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಅಭಿಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪಾವತಿ ಸುಧಾರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
ಆರೋಗ್ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಜೈವಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತತ್ವಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಎರಡೂ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಆರೋಗ್ಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಿತ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಜೈವಿಕ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಧಾನಗಳ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಆರೋಗ್ಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಕಠಿಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು, ರೋಗಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್‌ನ ಉದಾಹರಣೆ:
ರೋಗಿಗಳ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ದರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ಔಷಧಿಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಔಷಧಿಯ ಅನುಸರಣೆ, ರೋಗಿಯ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಬದುಕುಳಿಯುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ರಿಗ್ರೆಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಜೈವಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಔಷಧಿಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬಹುದು, ರೋಗದ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕೊಮೊರ್ಬಿಡ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಂತಹ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೊಂದಲದ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ವಿತರಣೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ತತ್ವಗಳು, ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಜೈವಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರಬಹುದು, ಇದು ಪುರಾವೆ-ಆಧಾರಿತ ಆರೋಗ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.