ಯಾದೃಚ್ಛಿಕೀಕರಣವು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಜೈವಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯವಾದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತೀರ್ಮಾನಗಳ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯು ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ನಿರ್ಣಯವು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಪಿಡೆಮಿಯಾಲಜಿ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಇದು ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ನೀತಿ-ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆ ಎಂದರೇನು?
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯು ವಿವಿಧ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ವಿಷಯಗಳು ಅಥವಾ ಘಟಕಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರತಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಮಾನ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆಯ್ಕೆ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯು ವಿನ್ಯಾಸದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಔಷಧಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಅಥವಾ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯ ಮಹತ್ವ
ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕೀಕರಣವು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ಹಂಚಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೊಂದಲದ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲದ ಕಡಿತ
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕೀಕರಣದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನದ ಆಂತರಿಕ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದಾಗ ಪಕ್ಷಪಾತ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತಪ್ಪಾದ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯ ವೇರಿಯಬಲ್ ಒಡ್ಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶ ಎರಡಕ್ಕೂ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ್ದಾಗ ಗೊಂದಲ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನಕಲಿ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕೀಕರಣದ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಅಂತಹ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ಗೊಂದಲದ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಯಾವುದೇ ಗಮನಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಆಂತರಿಕ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ತನಿಖೆ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಗಮನಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಆರೋಪಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶಾಲ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯೋಜನೆಯು ಒಟ್ಟಾರೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಬಾಹ್ಯ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯ ಪಾತ್ರ
ಬಯೋಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ. ಇದು ಕಠಿಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಆಧಾರವಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಆರೋಗ್ಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ನ್ಯಾಯಯುತ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ವಿವಿಧ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಯನ್ನರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ಗಮನಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿರುವ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಖರವಾದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಈ ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ಹೋಲಿಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಕಾರಣವಾದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕೀಕರಣವು ಅಳೆಯದ ಅಥವಾ ಗಮನಿಸದ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾನ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಗಣನೆಗಳು
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದರ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಗಣನೆಗಳಿಲ್ಲದೆಯೇ ಇಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕಗೊಳಿಸುವುದು ಅಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಥವಾ ಅನೈತಿಕವಾಗಿರಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಅಪರೂಪದ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ. ಸಂಶೋಧಕರು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ನೈತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ತೂಗಬೇಕು ಮತ್ತು ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಅಥವಾ ಒಲವು ಸ್ಕೋರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಂತಹ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಸಂಶೋಧಕರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೈತಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕಗೊಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳೊಂದಿಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಠಿಣತೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವ ನವೀನ ಅಧ್ಯಯನ ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳು
ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಟ್ರಯಲ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆ ಅಥವಾ ಸ್ಟೆಪ್ಡ್-ವೆಡ್ಜ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಂತಹ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು. ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನಗಳು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ತೀರ್ಮಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕೀಕರಣವು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಪಕ್ಷಪಾತ, ಗೊಂದಲಮಯ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಮಾನ್ಯವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಅದರಾಚೆಗಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.