ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲದ ಮಾದರಿಯು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?

ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿ ತಂತ್ರಗಳು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳೆಂದರೆ ಸಂಭವನೀಯವಲ್ಲದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಾದರಿ. ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ

ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಾದರಿಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ, ಮಾದರಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯಾಗುವ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿ ತಂತ್ರವು ಮಾದರಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಸರಳವಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ, ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಮಾದರಿ, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಸರಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ

ಸರಳವಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಸದಸ್ಯರು ಆಯ್ಕೆಯಾಗುವ ಸಮಾನ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಜೈವಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.

ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಮಾದರಿ

ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಮಾದರಿಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉಪಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಉಪಗುಂಪಿನಿಂದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯೊಳಗಿನ ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ತರಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಪಗುಂಪುಗಳ ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾದರಿ

ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾದರಿಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮೂಹಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡಿರುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಜೈವಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮಾದರಿ

ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮಾದರಿಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿ kth ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ k ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದಿಂದ ಭಾಗಿಸಿದಂತೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾನ್-ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲದ ಮಾದರಿಯು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ಸಮಾನ ಅವಕಾಶವಿದೆ ಎಂದು ಖಾತರಿ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾದಾಗ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಾಗ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿರಬಹುದು.

ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾದರಿ

ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾದರಿಯು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾದರಿಯ ಅನುಕೂಲಕರ ಆದರೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಲ್ಲದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಉದ್ದೇಶಿತ ಮಾದರಿ

ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯ ಅಥವಾ ಆಯ್ದ ಮಾದರಿ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಸಂಶೋಧಕರ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಥವಾ ಅನುಭವಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಜೈವಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೋಟಾ ಮಾದರಿ

ಕೋಟಾ ಮಾದರಿಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೋಟಾಗಳು ಅಥವಾ ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಅಥವಾ ಜನಾಂಗೀಯತೆಯಂತಹ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಉದ್ದೇಶಿತ ಸೇರ್ಪಡೆಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯೊಳಗಿನ ನಿಜವಾದ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಸ್ನೋಬಾಲ್ ಮಾದರಿ

ಸ್ನೋಬಾಲ್ ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಸರಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ