ತರ್ಕಬದ್ಧ ಔಷಧ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಕಾದಂಬರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಔಷಧಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡು ವಿಭಾಗಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ಔಷಧಾಲಯ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ವರ್ಧಿತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಔಷಧಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಮೆಡಿಸಿನಲ್ ಕೆಮಿಸ್ಟ್ರಿ: ಎ ಸಿನರ್ಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ರೋಚ್
ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿಯು ಜೈವಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರವು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಜೈವಿಕ ಸಕ್ರಿಯ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ, ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡು ವಿಭಾಗಗಳು ಒಮ್ಮುಖವಾದಾಗ, ಅವು ಪ್ರಬಲವಾದ ಸಿನರ್ಜಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಡ್ರಗ್-ರಿಸೆಪ್ಟರ್ ಬೈಂಡಿಂಗ್, ಗುರಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಆಣ್ವಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಏಕೀಕರಣವು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಔಷಧ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
- ಪ್ರೆಡಿಕ್ಟಿವ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿಯು ಔಷಧಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಗುರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಆಣ್ವಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಂಧಿಸುವ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಔಷಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ವರ್ಚುವಲ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್: ವರ್ಚುವಲ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ, ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಸಂಭಾವ್ಯ ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಸಂಯುಕ್ತ ರಚನೆಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ರಚನಾತ್ಮಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಜೈವಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ವಿಷತ್ವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮಾಕೊಕಿನೆಟಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸೀಸದ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು.
- ಗುರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಧಾನಗಳು ಸಂಭಾವ್ಯ ಔಷಧ ಗುರಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ರೋಗಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಆಣ್ವಿಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ADME (ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ವಿತರಣೆ, ಚಯಾಪಚಯ ಮತ್ತು ವಿಸರ್ಜನೆ) ಭವಿಷ್ಯ: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ADME ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು, ಅನುಕೂಲಕರ ಫಾರ್ಮಾಕೊಕಿನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಡ್ರಗ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಏಕೀಕರಣವು ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಿದೆ, ಔಷಧೀಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ನವೀನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
- ತುಣುಕು-ಆಧಾರಿತ ಔಷಧ ವಿನ್ಯಾಸ: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಧಾನಗಳು ಆಣ್ವಿಕ ತುಣುಕುಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ವರ್ಧಿತ ಬಂಧಿಸುವ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾದಂಬರಿ ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ರಚನೆ-ಆಧಾರಿತ ಔಷಧ ವಿನ್ಯಾಸ: ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಪ್ರೊಟೀನ್‌ಗಳ ಮೂರು-ಆಯಾಮದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಧಾನಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಸೈಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಔಷಧ ಅಣುಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ಆಯ್ದ ಔಷಧಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಡಿ ನೊವೊ ವಿನ್ಯಾಸ: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಔಷಧೀಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾದಂಬರಿ ರಾಸಾಯನಿಕ ಘಟಕಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ವರ್ಗದ ಔಷಧಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರಕ್ಕೆ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಡ್ರಗ್ ರಿಪರ್ಪೋಸಿಂಗ್: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ವಿವಿಧ ರೋಗ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಅನ್ವಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಹೊಸ ಸೂಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅನುಮೋದಿತ ಔಷಧಿಗಳ ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪಾಲಿಫಾರ್ಮಕಾಲಜಿ: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಬಹು-ಉದ್ದೇಶಿತ ಔಷಧಗಳ ತರ್ಕಬದ್ಧ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಹು ಜೈವಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕಾರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ರೋಗಗಳಿಗೆ ನವೀನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಏಕೀಕರಣವು ರಚನೆ-ಚಟುವಟಿಕೆ ಸಂಬಂಧ (SAR) ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಫಾರ್ಮಾಕೋಫೋರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ರಚನೆ-ಚಟುವಟಿಕೆ ಸಂಬಂಧ (QSAR) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸೀಸದ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಿದೆ, ಇದು ಸುಧಾರಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಔಷಧಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. , ಆಯ್ಕೆ, ಮತ್ತು ADMET ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳು.
ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು
ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಏಕೀಕರಣವು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿದ ತರ್ಕಬದ್ಧ ಔಷಧ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:
- ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲಕ ನಿರಂತರ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಮಗ್ರ ವಿಧಾನಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.
- ಜೈವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ಜೈವಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದು, ಜೀವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಳಗಿನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗಗಳ ಮೇಲೆ ಔಷಧ ಅಣುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
- ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಏಕೀಕರಣ: ಓಮಿಕ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹೈ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಪ್ರಸರಣದೊಂದಿಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಔಷಧ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.
ಮುಂದೆ ನೋಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಔಷಧ ವಿನ್ಯಾಸದ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಇದು ಡ್ರಗ್ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಮೆಡಿಸಿನಲ್ ಕೆಮಿಸ್ಟ್ರಿಗಳ ಒಮ್ಮುಖತೆಯು ಔಷಧಾಲಯ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪೂರೈಸದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಏಕೀಕರಣವು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಔಷಧ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಔಷಧೀಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಬಹುಶಿಸ್ತೀಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಉಪಕರಣಗಳು, ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನವೀನ ವಿನ್ಯಾಸ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಔಷಧಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ತ್ವರಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಔಷಧಾಲಯ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಬಹುದು.