ಮಾನವನ ಮೆದುಳು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮಾನವನ ಅರಿವು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ದಿ ಫಂಡಮೆಂಟಲ್ಸ್ ಆಫ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್
ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಪಂಚದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮೆದುಳು ಗುರುತಿಸುವ, ಸಂಘಟಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮಾನವನ ಉಳಿವಿಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪರಿಚಿತ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಅವರ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿನ ದೃಶ್ಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಮೆದುಳಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಬಹುಮುಖಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ, ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಶ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಸಂವೇದನಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ವಿಷುಯಲ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್
ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಗ್ರಹಿಕೆಯು ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದರ ಮೂಲಕ ಮೆದುಳು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ನಿರೂಪಣೆಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂವೇದನಾ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನ ಏಕೀಕರಣ, ದೃಶ್ಯ ನಮೂನೆಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಂದಾಗ, ಮಾನವನ ಮೆದುಳು ಗಮನಾರ್ಹ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಬಾಟಮ್-ಅಪ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (ಮೂಲ ದೃಶ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಟಾಪ್-ಡೌನ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ (ಪೂರ್ವ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು) ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಗದ್ದಲದ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಆಕಾರಗಳು, ಟೆಕಶ್ಚರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳಂತಹ ಪರಿಚಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೆದುಳು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದೃಶ್ಯಗಳು.
ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಶೇಷವಾದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದೃಷ್ಟಿ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (V1) ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗೆಸ್ಟಾಲ್ಟ್ ತತ್ವಗಳ ಪಾತ್ರ
ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಗೆಸ್ಟಾಲ್ಟ್ ತತ್ವಗಳ ಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ದೃಶ್ಯ ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮೀಪ್ಯ, ಸಾಮ್ಯತೆ, ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ನಿರಂತರತೆ ಮತ್ತು ಫಿಗರ್-ಗ್ರೌಂಡ್ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಈ ತತ್ವಗಳು, ಮೆದುಳಿನ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ರೂಪಗಳಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ.
ಗೆಸ್ಟಾಲ್ಟ್ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನವು ಸಮಗ್ರ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಮೆದುಳಿನ ಸಹಜ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ದೃಶ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಸರಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸದುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಮೆದುಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು, ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಸುವ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್‌ನ ನ್ಯೂರಲ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಸಮ್ಸ್
ಮಾನವನ ಮಿದುಳಿನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ನರಗಳ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಿಚ್ಚಿಡುವಲ್ಲಿ ನರವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಫಂಕ್ಷನಲ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (fMRI) ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಎನ್ಸೆಫಾಲೋಗ್ರಫಿ (EEG) ನಂತಹ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನರ ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದೃಷ್ಟಿ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಉನ್ನತ-ಕ್ರಮದ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ವೆಂಟ್ರಲ್ ದೃಶ್ಯ ಮಾರ್ಗವು ವಸ್ತುಗಳು, ಮುಖಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಿದ ನರಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಯಿಂದ ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು, ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೆದುಳಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸಿದೆ, ಇದು ನರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳ ಪ್ಲ್ಯಾಸ್ಟಿಟಿಟಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಒಡ್ಡುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ನರಗಳ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯಿಂದ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ.
ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅರಿವಿನ ನರವಿಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗುತ್ತವೆ. ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ದೃಶ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಓದುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವವರೆಗೆ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮಾನವ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಮೆದುಳಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸುದಿಂದ ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನದವರೆಗಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನವೀನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಕಲಾವಿದರು, ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳು ಅರ್ಥವನ್ನು ತಿಳಿಸಲು, ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸೃಜನಶೀಲ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಕಲೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಅಥವಾ ಸಂವಹನದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿರಲಿ, ಮಾನವನ ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ದೃಶ್ಯ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ಅನುರಣಿಸಲು ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮಾನವನ ಅರಿವು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ. ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಿಚ್ಚಿಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಮನಸ್ಸಿನ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಾ ಇನ್ಪುಟ್, ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿದಂತೆ, ನಾವು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನರವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಿಂದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕಲೆಗಳವರೆಗಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತೇವೆ.